Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Szkolenia
  • Kariera
Dołącz do nas Kontakt
Wstecz

Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Wstecz

Technical Lead — Data Science (f/m/x)

  • Regular
  • Zdalna, 
  • Hybrydowa, 
  • Stacjonarna
  • Wiele lokalizacji Pokaż wszystkie
This translation is generic and may include errors. Show original text
This offer base language is English. Translate into Polish.

Technologie i narzędzia

Szukamy kierownika technicznego, który potrafi sprostać dwóm trudnym zadaniom jednocześnie: zadbać o to, by zespół Data Scientists dostarczał rozwiązania spełniające najwyższe standardy, a jednocześnie pozostawać na tyle blisko kodu, by dostrzec, kiedy tak nie jest. Będziesz odpowiedzialny za kierunek techniczny projektów z zakresu analizy danych od początku do końca — od zdefiniowania problemu wraz z klientem po zatwierdzenie podejścia modelowego, weryfikację pracy i upewnienie się, że dostarczone rozwiązanie faktycznie działa.

Jest to stanowisko wymagające praktycznego zaangażowania. Nadal będziesz pisać w języku Python, kwestionować wybory modeli i zgłębiać przyczyny zbyt dobrych wyników wskaźników. Jednak największy wpływ będziesz wywierać poprzez innych — ustalając standardy, mentorując zespół i podejmując decyzje techniczne, które utrzymują projekty na właściwym torze na platformach takich jak Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks i głównych chmurach.

Co oferujemy:

Dotacja na AI — Przestań mówić o sztucznej inteligencji i zacznij ją tworzyć. Nasza dotacja na AI zapewnia dedykowany budżet i zasoby, dzięki którym możesz przekształcić swój najśmielszy pomysł na AI w działający projekt, a wszystko to przy wsparciu dwóch płatnych tygodni, podczas których nie musisz skupiać się na niczym innym.

Centrum Doskonałości AI — Pracuj ramię w ramię ze specjalistami w dziedzinie agentycznej sztucznej inteligencji, suwerennej sztucznej inteligencji oraz generatywnej i dyskryminacyjnej sztucznej inteligencji. To nie jest odizolowany zespół — to ludzie, od których będziesz się uczyć i z którymi będziesz codziennie tworzyć.

Twoje narzędzia, Twój wybór — Pełny dostęp do narzędzi programistycznych opartych na sztucznej inteligencji, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co najlepiej Ci odpowiada.

Różnorodność rzeczywistych projektów — od generatywnej sztucznej inteligencji do zapewnienia zgodności dokumentów prawnych, poprzez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, aż po platformy sztucznej inteligencji na skalę przedsiębiorstwa, wizję komputerową i autonomiczną jazdę. Nie będziesz się nudzić.

Wsparcie w zakresie konferencji i wystąpień — chcesz uczestniczyć w konferencjach? Będziemy Cię wspierać. Chcesz na nich przemawiać? Jeszcze lepiej — zapewnimy Ci czas na przygotowania oraz premie.

Twoje zadania

  • Odpowiadać za kierunek techniczny projektów z zakresu nauki o danych: projektowanie rozwiązań, podejście do modelowania, strategię walidacji oraz jakość realizacji
  • Kieruj zespołem Data Scientists i pełnij rolę mentora — sprawdzaj kod, weryfikuj metodologię, wspieraj rozwój kariery i podnoś poprzeczkę w kwestii tego, co oznacza „zrobione”
  • Angażuj się praktycznie: twórz prototypy podejść, pomagaj zespołowi w rozwiązywaniu trudnych problemów modelowania oraz wdrażaj kod w języku Python na poziomie produkcyjnym tam, gdzie jest to najbardziej potrzebne
  • Przekładaj problemy biznesowe klientów na konkretne, możliwe do oszacowania zadania z zakresu nauki o danych i sprzeciwiaj się, gdy problem nie wymaga modelu
  • Ustalanie i egzekwowanie standardów inżynieryjnych dla zespołu: odtwarzalność, śledzenie eksperymentów, testowanie i dokumentacja
  • Kieruj decyzjami dotyczącymi platformy i wdrażaniem w ekosystemach chmury/danych — Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, Snowflake oraz natywnych usługach Azure/AWS/GCP
  • Współpraca z architektami AI, Data Engineers i interesariuszami klienta w celu dostosowania decyzji technicznych do wyników biznesowych i harmonogramów
  • Reprezentowanie zespołu przed klientami: prezentowanie wyników, uzasadnianie metodologii i zarządzanie oczekiwaniami technicznymi

Wymagania

  • Co najmniej 6 lat doświadczenia w dziedzinie nauki o danych oraz udokumentowane osiągnięcia w zakresie wdrażania modeli do środowiska produkcyjnego, w tym co najmniej 2 lata na stanowisku kierowniczym lub jako mentor innych Data Scientists
  • Dogłębna, praktyczna znajomość języka Python w zakresie standardowego stosu danych (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) — nadal możesz samodzielnie weryfikować i pisać trudne fragmenty
  • Solidne podstawy statystyki i uczenia maszynowego: projektowanie eksperymentów, metodologia walidacji oraz umiejętność rozpoznawania wyników, które nie sprawdzą się w praktyce
  • Znajomość co najmniej jednej platformy chmurowej/danych i jej komponentów do analizy danych — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI) lub Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
  • Doświadczenie w kierowaniu realizacją projektów w kontekście kontaktów z klientem lub doradztwa: określanie zakresu, szacowanie i zarządzanie ryzykiem technicznym
  • Silne umiejętności komunikacyjne — umiejętność obrony metodologii przed odbiorcami technicznymi oraz wyjaśnienia jej wpływu na biznes odbiorcom nietechnicznym
  • Biegła znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie)
  • Wymagana biegła znajomość języka polskiego
  • Wymagane miejsce zamieszkania w Polsce

Mile widziane

  • Doświadczenie w pracy z Microsoft Fabric lub Palantir Foundry albo odpowiednie certyfikaty dotyczące tych platform
  • Doświadczenie w zakresie MLOps na poziomie zespołu: CI/CD dla ML, rejestry modeli, monitorowanie i zarządzanie
  • Znajomość projektów GenAI/LLM oraz umiejętność oceny, gdzie mają one zastosowanie w rozwiązaniach z zakresu nauki o danych, a gdzie nie
  • Publiczna aktywność techniczna: wystąpienia na konferencjach, publikacje lub wkład w projekty open source

Nr oferty 260612-02LZT

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Technologies & tools

We’re looking for a technical lead who can do two hard things at once: keep a team of data scientists shipping work that holds up to scrutiny, and stay close enough to the code to know when it doesn’t. You’ll own the technical direction of data science projects end-to-end — from framing the problem with the client to signing off on the modeling approach, reviewing the work, and making sure what gets delivered actually runs.

This is a hands-on role. You’ll still write Python, still challenge model choices, still dig into why the metrics look too good. But your biggest impact will come through others — setting standards, mentoring the team, and making the technical calls that keep projects on track across platforms like Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, and the major clouds.

What we offer:

AI Grant — Stop talking about AI and start building it. Our AI Grant gives you dedicated budget and resources to turn your wildest AI idea into a working project, backed by two paid weeks to focus on nothing else.

AI Center of Excellence — Work alongside specialists in agentic AI, sovereign AI, generative and discriminative AI. This isn’t a siloed team — it’s the people you’ll learn from and build with daily.

Your tools, your choice — Full access to AI-powered development tools including Claude, Cursor, and GitHub Copilot. Pick what works best for you.

Real project variety — From generative AI for legal document compliance, through agentic systems in manufacturing environments, to enterprise-scale AI platforms, computer vision, and autonomous driving. You won’t get bored.

Conference and speaking support — Want to attend conferences? We’ll back you. Want to speak at them? Even better — we’ll support you with dedicated preparation time and bonuses.

Your tasks

  • Own the technical direction of data science engagements: solution design, modeling approach, validation strategy, and delivery quality
  • Lead and mentor a team of data scientists — code reviews, methodology reviews, career development, and raising the bar on what "done" means
  • Stay hands-on: prototype approaches, unblock the team on hard modeling problems, and contribute production-grade Python where it matters most
  • Translate client business problems into scoped, estimable data science workstreams, and push back when the problem doesn’t need a model
  • Set and enforce engineering standards for the team: reproducibility, experiment tracking, testing, and documentation
  • Guide platform decisions and delivery across cloud/data ecosystems — Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, Snowflake, and native Azure/AWS/GCP services
  • Work with AI Architects, data engineers, and client stakeholders to align technical decisions with business outcomes and timelines
  • Represent the team in front of clients: present results, defend methodology, and manage technical expectations

Requirements

  • At least 6 years in data science with a track record of models shipped to production, including a minimum of 2 years leading or mentoring other data scientists
  • Deep, hands-on Python skills across the standard data stack (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) — you can still review and write the hard parts yourself
  • Strong statistical and ML foundations: experimental design, validation methodology, and the judgment to spot results that won’t survive contact with reality
  • Familiarity with at least one cloud/data platform and its data science components — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI), or Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
  • Experience leading delivery in a client-facing or consulting context: scoping, estimation, and managing technical risk
  • Strong communication skills — able to defend a methodology to a technical audience and explain its business impact to a non-technical one
  • Fluent English (both written and spoken)
  • Fluent Polish required
  • Residing in Poland required

Nice to have

  • Production experience with Microsoft Fabric or Palantir Foundry, or relevant platform certifications
  • Experience with MLOps at team scale: CI/CD for ML, model registries, monitoring, and governance
  • Exposure to GenAI/LLM projects and judgment about where they do — and don’t — belong in a data science solution
  • Public technical presence: conference talks, publications, or open-source contributions

Job no. 260612-02LZT

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Aplikuj szybko

Technical Lead — Data Science (f/m/x)

Tryb pracy*

Wybierz minimum jedno pole

Opcja nie została wybrana

angle-down

Opcja nie została wybrana

Załącz CV*

Załączony plik:
  • file_icon Created with Sketch.

Dopuszczalne pliki: doc, docx, pdf. (maks. 5MB)
Prześlij plik w formacie DOC, DOCX lub PDF
Maksymalny rozmiar przesłanego pliku to 5 MB
Plik jest pusty
Załącznik nie został dodany

W dowolnym momencie możesz wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, ale nie wpłynie to na zgodność z prawem wszelkich przypadków przetwarzania danych, które miały miejsce przed wycofaniem zgody. Szczegółowe informacje na temat przetwarzania danych osobowych znajdują się w Polityce Prywatności .

W Sii Polska obowiązuje Procedura dotycząca zgłoszeń naruszeń prawa.

Załóż konto w MySii, żeby śledzić status Twojej aplikacji
success

Twoja aplikacja została przesłana

Skontaktujemy się z Tobą, gdy tylko sprawdzimy Twoje CV

Przetwarzanie...

Przepraszamy, coś poszło nie tak i Twoja wiadomość nie została dostarczona

Odśwież stronę i spróbuj ponownie. Skontaktuj się z nami, jeśli problem się powtórzy

Przepraszamy, ale wybrany plik wygląda na uszkodzony i nie możemy go przetworzyć.

Spróbuj przesłać inną kopię lub nową wersję pliku. Skontaktuj się z nami, jeśli problem wystąpi ponownie.

Benefity dla Ciebie

Aplikuj teraz Poleć znajomego

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in one language version.
You will be redirected to home page.

Are you sure you want to leave this page?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden zur englischen Version der ausgewählten Seite weitergeleitet.

Möchten Sie fortfahren?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?