Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Szkolenia
  • Kariera
Dołącz do nas Kontakt
Wstecz

Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Wstecz

Technical Lead — Data Science (f/m/x)

  • Regular
  • Zdalna, 
  • Hybrydowa, 
  • Stacjonarna
  • Wiele lokalizacji Pokaż wszystkie

Technologie i narzędzia

Szukamy lidera technicznego, który potrafi jednocześnie robić dwie trudne rzeczy: utrzymywać zespół data scientistów dostarczający prace odporne na krytykę oraz być na tyle blisko kodu, by wiedzieć, kiedy coś nie działa.

Będziesz odpowiadać za techniczny kierunek projektów data science od początku do końca — od definiowania problemu z klientem, przez zatwierdzanie podejścia do modelowania, przegląd prac, aż po zapewnienie, że dostarczone rozwiązania faktycznie działają.

To rola praktyczna. Nadal będziesz pisać w Pythonie, kwestionować wybory modeli i zagłębiać się w powody, dla których metryki wyglądają zbyt dobrze. Jednak największy wpływ osiągniesz przez innych — ustalając standardy, mentorując zespół i podejmując decyzje techniczne, które utrzymają projekty na właściwym torze na platformach takich jak Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks i główne chmury.

Co oferujemy:

AI Grant — Przestań mówić o AI, zacznij je budować. Nasz AI Grant daje Ci dedykowany budżet i zasoby, aby zamienić Twoje najśmielsze pomysły AI w działający projekt, wspierany dwutygodniowym płatnym czasem na wyłączną pracę nad nim.

AI Center of Excellence — Pracuj u boku specjalistów od agentowego AI, suwerennego AI, generatywnego i dyskryminacyjnego AI. To nie jest odizolowany zespół — to ludzie, od których codziennie się uczysz i z którymi budujesz.

Twoje narzędzia, Twój wybór — Pełny dostęp do narzędzi wspieranych AI, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co najlepiej Ci odpowiada.

Prawdziwa różnorodność projektów — Od generatywnego AI dla zgodności dokumentów prawnych, przez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, po platformy AI na skalę przedsiębiorstwa, wizję komputerową i autonomiczną jazdę. Nie będziesz się nudzić.

Wsparcie konferencyjne i wystąpienia — Chcesz uczestniczyć w konferencjach? Wspieramy Cię. Chcesz na nich występować? Jeszcze lepiej — zapewnimy Ci dedykowany czas na przygotowanie i premie.

Twoje zadania

  • Odpowiedzialność za techniczny kierunek projektów data science: projektowanie rozwiązań, podejście do modelowania, strategia walidacji oraz jakość dostarczanych rezultatów
  • Przewodzenie i mentoring zespołu data scientistów — przeglądy kodu, ocena metodologii, rozwój kariery oraz podnoszenie standardów definicji ukończenia zadania
  • Utrzymywanie praktycznego kontaktu z kodem: prototypowanie rozwiązań, odblokowywanie zespołu w trudnych problemach modelowania oraz dostarczanie produkcyjnego kodu Python tam, gdzie jest to kluczowe
  • Przekładanie problemów biznesowych klienta na oszacowane i określone zakresowo zadania data science oraz umiejętność odmowy, gdy problem nie wymaga modelu
  • Ustalanie i egzekwowanie standardów inżynieryjnych w zespole: powtarzalność, śledzenie eksperymentów, testowanie i dokumentacja
  • Wspieranie decyzji dotyczących platform i realizacji w ekosystemach chmurowych i danych — Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, Snowflake oraz natywne usługi Azure/AWS/GCP
  • Współpraca z AI Architectami, inżynierami danych i interesariuszami klienta w celu dopasowania decyzji technicznych do celów biznesowych i harmonogramów
  • Reprezentowanie zespołu przed klientami: prezentowanie wyników, obrona metodologii oraz zarządzanie oczekiwaniami technicznymi

Wymagania

  • Co najmniej 6 lat doświadczenia w data science z udokumentowanymi wdrożeniami modeli do produkcji, w tym minimum 2 lata na stanowisku lidera lub mentora innych data scientistów
  • Zaawansowane, praktyczne umiejętności Pythona w standardowym stosie danych (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) — potrafisz samodzielnie przeglądać i pisać najtrudniejsze fragmenty kodu
  • Silne podstawy statystyczne i z zakresu uczenia maszynowego: projektowanie eksperymentów, metodologia walidacji oraz umiejętność oceny wyników, które nie przetrwają konfrontacji z rzeczywistością
  • Znajomość przynajmniej jednej platformy chmurowej/danych i jej komponentów data science — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI) lub Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
  • Doświadczenie w prowadzeniu realizacji projektów w kontekście klienta lub konsultingu: zakres, estymacje i zarządzanie ryzykiem technicznym
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne — zdolność obrony metodologii przed odbiorcą technicznym oraz wyjaśniania jej biznesowego wpływu osobom nietechnicznym
  • Biegła znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie)
  • Wymagana biegła znajomość języka polskiego
  • Wymagane zamieszkanie w Polsce

Mile widziane

  • Doświadczenie produkcyjne z Microsoft Fabric lub Palantir Foundry albo odpowiednie certyfikaty platformowe
  • Doświadczenie z MLOps na poziomie zespołu: CI/CD dla ML, rejestry modeli, monitorowanie i zarządzanie
  • Znajomość projektów GenAI/LLM oraz umiejętność oceny, gdzie mają — a gdzie nie mają — zastosowanie w rozwiązaniach data science
  • Publiczna obecność techniczna: wystąpienia na konferencjach, publikacje lub wkład w open source

Nr oferty JOB-KJEV3

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Technologie i narzędzia

Szukamy lidera technicznego, który potrafi jednocześnie robić dwie trudne rzeczy: utrzymywać zespół data scientistów dostarczający prace odporne na krytykę oraz być na tyle blisko kodu, by wiedzieć, kiedy coś nie działa.

Będziesz odpowiadać za techniczny kierunek projektów data science od początku do końca — od definiowania problemu z klientem, przez zatwierdzanie podejścia do modelowania, przegląd prac, aż po zapewnienie, że dostarczone rozwiązania faktycznie działają.

To rola praktyczna. Nadal będziesz pisać w Pythonie, kwestionować wybory modeli i zagłębiać się w powody, dla których metryki wyglądają zbyt dobrze. Jednak największy wpływ osiągniesz przez innych — ustalając standardy, mentorując zespół i podejmując decyzje techniczne, które utrzymają projekty na właściwym torze na platformach takich jak Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks i główne chmury.

Co oferujemy:

AI Grant — Przestań mówić o AI, zacznij je budować. Nasz AI Grant daje Ci dedykowany budżet i zasoby, aby zamienić Twoje najśmielsze pomysły AI w działający projekt, wspierany dwutygodniowym płatnym czasem na wyłączną pracę nad nim.

AI Center of Excellence — Pracuj u boku specjalistów od agentowego AI, suwerennego AI, generatywnego i dyskryminacyjnego AI. To nie jest odizolowany zespół — to ludzie, od których codziennie się uczysz i z którymi budujesz.

Twoje narzędzia, Twój wybór — Pełny dostęp do narzędzi wspieranych AI, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co najlepiej Ci odpowiada.

Prawdziwa różnorodność projektów — Od generatywnego AI dla zgodności dokumentów prawnych, przez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, po platformy AI na skalę przedsiębiorstwa, wizję komputerową i autonomiczną jazdę. Nie będziesz się nudzić.

Wsparcie konferencyjne i wystąpienia — Chcesz uczestniczyć w konferencjach? Wspieramy Cię. Chcesz na nich występować? Jeszcze lepiej — zapewnimy Ci dedykowany czas na przygotowanie i premie.

Twoje zadania

  • Odpowiedzialność za techniczny kierunek projektów data science: projektowanie rozwiązań, podejście do modelowania, strategia walidacji oraz jakość dostarczanych rezultatów
  • Przewodzenie i mentoring zespołu data scientistów — przeglądy kodu, ocena metodologii, rozwój kariery oraz podnoszenie standardów definicji ukończenia zadania
  • Utrzymywanie praktycznego kontaktu z kodem: prototypowanie rozwiązań, odblokowywanie zespołu w trudnych problemach modelowania oraz dostarczanie produkcyjnego kodu Python tam, gdzie jest to kluczowe
  • Przekładanie problemów biznesowych klienta na oszacowane i określone zakresowo zadania data science oraz umiejętność odmowy, gdy problem nie wymaga modelu
  • Ustalanie i egzekwowanie standardów inżynieryjnych w zespole: powtarzalność, śledzenie eksperymentów, testowanie i dokumentacja
  • Wspieranie decyzji dotyczących platform i realizacji w ekosystemach chmurowych i danych — Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, Snowflake oraz natywne usługi Azure/AWS/GCP
  • Współpraca z AI Architectami, inżynierami danych i interesariuszami klienta w celu dopasowania decyzji technicznych do celów biznesowych i harmonogramów
  • Reprezentowanie zespołu przed klientami: prezentowanie wyników, obrona metodologii oraz zarządzanie oczekiwaniami technicznymi

Wymagania

  • Co najmniej 6 lat doświadczenia w data science z udokumentowanymi wdrożeniami modeli do produkcji, w tym minimum 2 lata na stanowisku lidera lub mentora innych data scientistów
  • Zaawansowane, praktyczne umiejętności Pythona w standardowym stosie danych (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) — potrafisz samodzielnie przeglądać i pisać najtrudniejsze fragmenty kodu
  • Silne podstawy statystyczne i z zakresu uczenia maszynowego: projektowanie eksperymentów, metodologia walidacji oraz umiejętność oceny wyników, które nie przetrwają konfrontacji z rzeczywistością
  • Znajomość przynajmniej jednej platformy chmurowej/danych i jej komponentów data science — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI) lub Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
  • Doświadczenie w prowadzeniu realizacji projektów w kontekście klienta lub konsultingu: zakres, estymacje i zarządzanie ryzykiem technicznym
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne — zdolność obrony metodologii przed odbiorcą technicznym oraz wyjaśniania jej biznesowego wpływu osobom nietechnicznym
  • Biegła znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie)
  • Wymagana biegła znajomość języka polskiego
  • Wymagane zamieszkanie w Polsce

Mile widziane

  • Doświadczenie produkcyjne z Microsoft Fabric lub Palantir Foundry albo odpowiednie certyfikaty platformowe
  • Doświadczenie z MLOps na poziomie zespołu: CI/CD dla ML, rejestry modeli, monitorowanie i zarządzanie
  • Znajomość projektów GenAI/LLM oraz umiejętność oceny, gdzie mają — a gdzie nie mają — zastosowanie w rozwiązaniach data science
  • Publiczna obecność techniczna: wystąpienia na konferencjach, publikacje lub wkład w open source

Nr oferty JOB-KJEV3

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Aplikuj szybko

Technical Lead — Data Science (f/m/x)

Tryb pracy*

Wybierz minimum jedno pole

Opcja nie została wybrana

angle-down

Opcja nie została wybrana

Załącz CV*

Załączony plik:
  • file_icon Created with Sketch.

Dopuszczalne pliki: doc, docx, pdf. (maks. 5MB)
Prześlij plik w formacie DOC, DOCX lub PDF
Maksymalny rozmiar przesłanego pliku to 5 MB
Plik jest pusty
Załącznik nie został dodany

W dowolnym momencie możesz wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, ale nie wpłynie to na zgodność z prawem wszelkich przypadków przetwarzania danych, które miały miejsce przed wycofaniem zgody. Szczegółowe informacje na temat przetwarzania danych osobowych znajdują się w Polityce Prywatności .

W Sii Polska obowiązuje Procedura dotycząca zgłoszeń naruszeń prawa.

Załóż konto w MySii, żeby śledzić status Twojej aplikacji
success

Twoja aplikacja została przesłana

Skontaktujemy się z Tobą, gdy tylko sprawdzimy Twoje CV

Przetwarzanie...

Przepraszamy, coś poszło nie tak i Twoja wiadomość nie została dostarczona

Odśwież stronę i spróbuj ponownie. Skontaktuj się z nami, jeśli problem się powtórzy

Przepraszamy, ale wybrany plik wygląda na uszkodzony i nie możemy go przetworzyć.

Spróbuj przesłać inną kopię lub nową wersję pliku. Skontaktuj się z nami, jeśli problem wystąpi ponownie.

Benefity dla Ciebie

  • Great Place to Work
  • Stabilna sytuacja finansowa
  • Kontrakty z globalnymi markami
  • Centrum szkoleń wewnętrznych
  • Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
  • Otwarty i dostępny zarząd
  • Profit sharing
  • Program Sponsoringu Pasji
  • Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne
  • Komfortowe i dobrze wyposażone biura
  • Aplikacja MySii
  • Opieka medyczna
Aplikuj teraz Poleć znajomego

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in one language version.
You will be redirected to home page.

Are you sure you want to leave this page?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden zur englischen Version der ausgewählten Seite weitergeleitet.

Möchten Sie fortfahren?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?