Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Szkolenia
  • Kariera
Dołącz do nas Kontakt
Wstecz

Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Wstecz

Technical Lead — Data Science (f/m/x)

  • Regular
  • Zdalna, 
  • Hybrydowa, 
  • Stacjonarna
  • Wiele lokalizacji Pokaż wszystkie
This translation is generic and may include errors. Show original text
This offer base language is English. Translate into Polish.

Technologie i narzędzia

Szukamy lidera technicznego, który potrafi jednocześnie robić dwie trudne rzeczy: utrzymywać zespół data scientistów dostarczający prace odporne na krytykę oraz być na tyle blisko kodu, by wiedzieć, kiedy coś nie działa.

Będziesz odpowiadać za techniczny kierunek projektów data science od początku do końca — od definiowania problemu z klientem, przez zatwierdzanie podejścia do modelowania, przegląd prac, aż po zapewnienie, że dostarczone rozwiązania faktycznie działają.

To rola praktyczna. Nadal będziesz pisać w Pythonie, kwestionować wybory modeli i zagłębiać się w powody, dla których metryki wyglądają zbyt dobrze. Jednak największy wpływ osiągniesz przez innych — ustalając standardy, mentorując zespół i podejmując decyzje techniczne, które utrzymają projekty na właściwym torze na platformach takich jak Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks i główne chmury.

Co oferujemy:

AI Grant — Przestań mówić o AI, zacznij je budować. Nasz AI Grant daje Ci dedykowany budżet i zasoby, aby zamienić Twoje najśmielsze pomysły AI w działający projekt, wspierany dwutygodniowym płatnym czasem na wyłączną pracę nad nim.

AI Center of Excellence — Pracuj u boku specjalistów od agentowego AI, suwerennego AI, generatywnego i dyskryminacyjnego AI. To nie jest odizolowany zespół — to ludzie, od których codziennie się uczysz i z którymi budujesz.

Twoje narzędzia, Twój wybór — Pełny dostęp do narzędzi wspieranych AI, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co najlepiej Ci odpowiada.

Prawdziwa różnorodność projektów — Od generatywnego AI dla zgodności dokumentów prawnych, przez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, po platformy AI na skalę przedsiębiorstwa, wizję komputerową i autonomiczną jazdę. Nie będziesz się nudzić.

Wsparcie konferencyjne i wystąpienia — Chcesz uczestniczyć w konferencjach? Wspieramy Cię. Chcesz na nich występować? Jeszcze lepiej — zapewnimy Ci dedykowany czas na przygotowanie i premie.

Twoje zadania

  • Odpowiedzialność za techniczny kierunek projektów data science: projektowanie rozwiązań, podejście do modelowania, strategia walidacji oraz jakość dostarczanych rezultatów
  • Przewodzenie i mentoring zespołu data scientistów — przeglądy kodu, ocena metodologii, rozwój kariery oraz podnoszenie standardów definicji ukończenia zadania
  • Utrzymywanie praktycznego kontaktu z kodem: prototypowanie rozwiązań, odblokowywanie zespołu w trudnych problemach modelowania oraz dostarczanie produkcyjnego kodu Python tam, gdzie jest to kluczowe
  • Przekładanie problemów biznesowych klienta na oszacowane i określone zakresowo zadania data science oraz umiejętność odmowy, gdy problem nie wymaga modelu
  • Ustalanie i egzekwowanie standardów inżynieryjnych w zespole: powtarzalność, śledzenie eksperymentów, testowanie i dokumentacja
  • Wspieranie decyzji dotyczących platform i realizacji w ekosystemach chmurowych i danych — Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, Snowflake oraz natywne usługi Azure/AWS/GCP
  • Współpraca z AI Architectami, inżynierami danych i interesariuszami klienta w celu dopasowania decyzji technicznych do celów biznesowych i harmonogramów
  • Reprezentowanie zespołu przed klientami: prezentowanie wyników, obrona metodologii oraz zarządzanie oczekiwaniami technicznymi

Wymagania

  • Co najmniej 6 lat doświadczenia w data science z udokumentowanymi wdrożeniami modeli do produkcji, w tym minimum 2 lata na stanowisku lidera lub mentora innych data scientistów
  • Zaawansowane, praktyczne umiejętności Pythona w standardowym stosie danych (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) — potrafisz samodzielnie przeglądać i pisać najtrudniejsze fragmenty kodu
  • Silne podstawy statystyczne i z zakresu uczenia maszynowego: projektowanie eksperymentów, metodologia walidacji oraz umiejętność oceny wyników, które nie przetrwają konfrontacji z rzeczywistością
  • Znajomość przynajmniej jednej platformy chmurowej/danych i jej komponentów data science — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI) lub Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
  • Doświadczenie w prowadzeniu realizacji projektów w kontekście klienta lub konsultingu: zakres, estymacje i zarządzanie ryzykiem technicznym
  • Doskonałe umiejętności komunikacyjne — zdolność obrony metodologii przed odbiorcą technicznym oraz wyjaśniania jej biznesowego wpływu osobom nietechnicznym
  • Biegła znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie)
  • Wymagana biegła znajomość języka polskiego
  • Wymagane zamieszkanie w Polsce

Mile widziane

  • Doświadczenie produkcyjne z Microsoft Fabric lub Palantir Foundry albo odpowiednie certyfikaty platformowe
  • Doświadczenie z MLOps na poziomie zespołu: CI/CD dla ML, rejestry modeli, monitorowanie i zarządzanie
  • Znajomość projektów GenAI/LLM oraz umiejętność oceny, gdzie mają — a gdzie nie mają — zastosowanie w rozwiązaniach data science
  • Publiczna obecność techniczna: wystąpienia na konferencjach, publikacje lub wkład w open source

Nr oferty JOB-KJEV3

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Technologies & tools

We’re looking for a technical lead who can do two hard things at once: keep a team of data scientists shipping work that holds up to scrutiny, and stay close enough to the code to know when it doesn’t. You’ll own the technical direction of data science projects end-to-end — from framing the problem with the client to signing off on the modeling approach, reviewing the work, and making sure what gets delivered actually runs.

This is a hands-on role. You’ll still write Python, still challenge model choices, still dig into why the metrics look too good. But your biggest impact will come through others — setting standards, mentoring the team, and making the technical calls that keep projects on track across platforms like Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, and the major clouds.

What we offer:

AI Grant — Stop talking about AI and start building it. Our AI Grant gives you dedicated budget and resources to turn your wildest AI idea into a working project, backed by two paid weeks to focus on nothing else.

AI Center of Excellence — Work alongside specialists in agentic AI, sovereign AI, generative and discriminative AI. This isn’t a siloed team — it’s the people you’ll learn from and build with daily.

Your tools, your choice — Full access to AI-powered development tools including Claude, Cursor, and GitHub Copilot. Pick what works best for you.

Real project variety — From generative AI for legal document compliance, through agentic systems in manufacturing environments, to enterprise-scale AI platforms, computer vision, and autonomous driving. You won’t get bored.

Conference and speaking support — Want to attend conferences? We’ll back you. Want to speak at them? Even better — we’ll support you with dedicated preparation time and bonuses.

Your tasks

  • Own the technical direction of data science engagements: solution design, modeling approach, validation strategy, and delivery quality
  • Lead and mentor a team of data scientists — code reviews, methodology reviews, career development, and raising the bar on what "done" means
  • Stay hands-on: prototype approaches, unblock the team on hard modeling problems, and contribute production-grade Python where it matters most
  • Translate client business problems into scoped, estimable data science workstreams, and push back when the problem doesn’t need a model
  • Set and enforce engineering standards for the team: reproducibility, experiment tracking, testing, and documentation
  • Guide platform decisions and delivery across cloud/data ecosystems — Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks, Snowflake, and native Azure/AWS/GCP services
  • Work with AI Architects, data engineers, and client stakeholders to align technical decisions with business outcomes and timelines
  • Represent the team in front of clients: present results, defend methodology, and manage technical expectations

Requirements

  • At least 6 years in data science with a track record of models shipped to production, including a minimum of 2 years leading or mentoring other data scientists
  • Deep, hands-on Python skills across the standard data stack (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost) — you can still review and write the hard parts yourself
  • Strong statistical and ML foundations: experimental design, validation methodology, and the judgment to spot results that won’t survive contact with reality
  • Familiarity with at least one cloud/data platform and its data science components — Azure (Microsoft Fabric, Azure Machine Learning), AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI, BigQuery ML), Snowflake (Snowpark ML, Cortex), Databricks (MLflow, Mosaic AI), or Palantir (Foundry Code Workspaces, Foundry ML, AIP)
  • Experience leading delivery in a client-facing or consulting context: scoping, estimation, and managing technical risk
  • Strong communication skills — able to defend a methodology to a technical audience and explain its business impact to a non-technical one
  • Fluent English (both written and spoken)
  • Fluent Polish required
  • Residing in Poland required

Nice to have

  • Production experience with Microsoft Fabric or Palantir Foundry, or relevant platform certifications
  • Experience with MLOps at team scale: CI/CD for ML, model registries, monitoring, and governance
  • Exposure to GenAI/LLM projects and judgment about where they do — and don’t — belong in a data science solution
  • Public technical presence: conference talks, publications, or open-source contributions

Job no. JOB-KJEV3

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Aplikuj szybko

Technical Lead — Data Science (f/m/x)

Tryb pracy*

Wybierz minimum jedno pole

Opcja nie została wybrana

angle-down

Opcja nie została wybrana

Załącz CV*

Załączony plik:
  • file_icon Created with Sketch.

Dopuszczalne pliki: doc, docx, pdf. (maks. 5MB)
Prześlij plik w formacie DOC, DOCX lub PDF
Maksymalny rozmiar przesłanego pliku to 5 MB
Plik jest pusty
Załącznik nie został dodany

W dowolnym momencie możesz wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, ale nie wpłynie to na zgodność z prawem wszelkich przypadków przetwarzania danych, które miały miejsce przed wycofaniem zgody. Szczegółowe informacje na temat przetwarzania danych osobowych znajdują się w Polityce Prywatności.

W Sii Polska obowiązuje Procedura dotycząca zgłoszeń naruszeń prawa.

Załóż konto w MySii, żeby śledzić status Twojej aplikacji
success

Twoja aplikacja została przesłana

Skontaktujemy się z Tobą, gdy tylko sprawdzimy Twoje CV

Przetwarzanie...

Przepraszamy, coś poszło nie tak i Twoja wiadomość nie została dostarczona

Odśwież stronę i spróbuj ponownie. Skontaktuj się z nami, jeśli problem się powtórzy

Przepraszamy, ale wybrany plik wygląda na uszkodzony i nie możemy go przetworzyć.

Spróbuj przesłać inną kopię lub nową wersję pliku. Skontaktuj się z nami, jeśli problem wystąpi ponownie.

Benefity dla Ciebie

  • Great Place to Work
  • Stabilna sytuacja finansowa
  • Kontrakty z globalnymi markami
  • Centrum szkoleń wewnętrznych
  • Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
  • Otwarty i dostępny zarząd
  • Profit sharing
  • Program Sponsoringu Pasji
  • Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne
  • Komfortowe i dobrze wyposażone biura
  • Aplikacja MySii
  • Opieka medyczna
Aplikuj teraz Poleć znajomego

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in one language version.
You will be redirected to home page.

Are you sure you want to leave this page?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden zur englischen Version der ausgewählten Seite weitergeleitet.

Möchten Sie fortfahren?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?