Pięć dni w indyjskiej „Dolinie Krzemowej”: jak eksperci Sii zbudowali skuteczne rozwiązania AI podczas ABB Accelerator

Ponad 2000 uczestników z 37 krajów, przeszło 600 zgłoszonych use case’ów oraz dwie nagrody Stevie® i International Innovation Award na koncie – tak w liczbach wyglądał ABB Accelerator, globalny program innowacji, w którym zespół Sii wziął udział w czerwcu 2026 roku w Bengaluru. W kilka dni eksperci z Sii zaprojektowali działające rozwiązania AI w odpowiedzi na codzienne problemy ABB.

Wniosek z tego wydarzenia jest prosty: kiedy zbierzesz razem właściwych ludzi, jasny cel i kilka dni skupionej, wspólnej pracy, AI przestaje być obietnicą, a staje się działającym rozwiązaniem. Tak właśnie powinna wyglądać praca nad projektami AI: szybko, przy sprawnej komunikacji i ponad ograniczeniami organizacyjnymi.

ABB Accelerator to globalna platforma innowacji, uzupełniona w tym roku o konferencję AI Boost, sesje produktowe i niezliczone okazje do rozmów z ludźmi z przemysłu i z indyjskich uczelni technicznych. To właśnie te rozmowy, między prezentacjami oraz przy kawie i kadak chai, niosły najwięcej energii.

Prelegenci z Sii Polska: Bogusław Kosęda, Paweł Mazur i Patryk Wyżgowski wnieśli do tej wymiany własne tematy, bliskie biznesowi ABB:

• przewidywanie zagrożeń bezpieczeństwa w środowiskach przemysłowych („Safety in Industrial Environments – From Prediction with AI to Reaction”),
• wsparcie serwisu terenowego oparte na AI, zbudowane na Copilot Studio i Azure AI Foundry („Two Agents, One Service Lifecycle”),
• rekomendacje korekty parametrów tworzone na podstawie strumieni danych maszynowych w gospodarce odpadami.

„Przewidzenie zagrożenia bezpieczeństwa w środowisku przemysłowym, zanim dotrze ono do pracownika, nie jest już tą trudną częścią. Ta warstwa jest już dojrzała produkcyjnie. Trudna jest granica kompetencji: AI przewiduje i doradza, człowiek podejmuje decyzję, a działa dopiero certyfikowana, deterministyczna funkcja. Zwycięska architektura to nie ta najbardziej autonomiczna – to ta, której ufa operator i której potrafi bronić audytor. Technologia nigdy nie była przeszkodą. Jest nią zaufanie” – mówi dr Bogusław Kosęda, Senior AI Architect, Sii Polska

Oprócz udziału w prelekcjach AI Boost, zespół Sii zbudował cztery hackathonowe rozwiązania.

Usprawnienie procesu oceny projektów AI

Kiedy ktoś w ABB chciał uruchomić nowy projekt AI, trzy zespoły: IT, dział prawny i ochrona danych, musiały wydać zgodę, a każdy z nich posiadał własny, osobny proces. Osoba z pomysłem tłumaczyła to samo kilka razy i długo czekała na odpowiedź. Eksperci Sii zbudowali jeden proces wspierany przez AI, “AI4AI – Accelerate AI use case review”, w którym wszystkie trzy oceny odbywają się jednocześnie.

Efekt: szybciej, przejrzyściej i bez frustracji dla osoby zgłaszającej pomysł.

Automatyzacja obsługi faktur w organizacji

Obsługa faktur w dużej, międzynarodowej organizacji łatwo się zaciera – trudno śledzić, na jakim etapie jest dokument i kto go zatwierdza. Dzięki Common Report Source każda faktura trafia do wspólnej skrzynki, sama się kataloguje i opisuje, a właściwa osoba zatwierdza ją lub odrzuca bezpośrednio z poziomu Microsoft Teams, przy czym status aktualizuje się automatycznie.

Efekt: finanse zawsze wiedzą, na czym stoją, a faktury łatwiej opłacić na czas.

„Zatwierdzanie faktur rzadko utyka dlatego, że ludzie działają zbyt wolno – proces zatrzymuje się w skrzynkach odbiorczych, ręcznych przekazaniach i w tym, że nikt nie wie, gdzie właściwie znajduje się dokument. Cały przepływ oparliśmy na Power Platform: każda faktura sama się kataloguje i opisuje, a zatwierdzenie odbywa się wprost w Teams, czyli tam, gdzie ludzie i tak pracują. To była nasza największa lekcja – o prawdziwej adopcji rozwiązania decydują prostota, bezpieczeństwo i doświadczenie osadzone w Teams. Automatyzacja ma znaczenie dopiero wtedy, gdy ludzie faktycznie z niej korzystają” – mówi Paweł Mazur, Senior Microsoft 365 Consultant, Sii Polska.

Konwersacyjne udostępnianie zasobów chmurowych

Uzyskanie zasobów obliczeniowych w chmurze zwykle oznacza formularze, uprawnienia i czekanie. Dzięki Conversational Azure Resource Provisioning użytkownik pyta wewnętrznego chatbota ABB, a w tle system sprawdza uprawnienia, uzupełnia szczegóły techniczne i kieruje zgłoszenie do krótkiej weryfikacji przez człowieka.

Efekt: dokumenty wypełnione łatwo, bezpiecznie i z pełnym zapisem tego, kto o co poprosił.

„Asystent, który samodzielnie udostępnia zasoby w chmurze, to incydent bezpieczeństwa, który tylko czeka, żeby się wydarzyć. Rzecz w tym, że sztuczna inteligencja nigdy nie trzyma kluczy – każde zgłoszenie działa w tożsamości samego użytkownika, jest weryfikowane wobec jego rzeczywistych uprawnień i do recenzji inżynierów, zanim cokolwiek powstanie. Rozmowa jest elastyczna; wykonanie – deterministyczne, wersjonowane i udokumentowane. Dostajesz wygodę zwykłego zapytania, nie rezygnując z kontroli nad tym, kto co zrobił” – mówi Patryk Wyżgowski, Senior AI Engineer, Sii Polska.

Wsparcie przeglądu dokumentacji ryzyka

Jednym ze spektakularnych PoC była poprawa komfortu i czasu pracy recenzenta w przeglądzie oceny ryzyka opartej na aktywnościach (Activity Based Risk Assessment, ABRA). Dedykowany interfejs, minimalistyczny i zoptymalizowany pod to zadanie, z czatem powiązanym dwukierunkowo z wytycznymi i kluczowymi fragmentami dokumentów, z pewnością usprawnił żmudną część procesu. Umożliwił też samoobsługę osobom zgłaszającym, otwierając szansę na dalsze skrócenie czasu przeglądu.

Efekt: więcej dokumentów sprawdzonych w tym samym czasie, przy mniejszym wysiłku osoby odpowiedzialnej za ich recenzję.

„Uniwersalny chatbot szybko zasugeruje, że ocena ryzyka wygląda dobrze – z pamięci, bez źródła, które da się sprawdzić. A tego właśnie nie wolno robić w obszarze bezpieczeństwa. Wbudowaliśmy w niego normy, więc każde ustalenie wskazuje regułę, z której wynika, a klikając »Zapytaj AI«, zobaczysz tok rozumowania. Asystent nie zastępuje osądu recenzenta; wręcza każdemu recenzentowi listę kontrolną doświadczonego eksperta wraz z dowodami. Spójnie, w sposób możliwy do prześledzenia i wystarczająco szybko, by dało się z tego realnie korzystać” – komentuje Jacek Skoczylas, Senior AI Engineer, Sii Polska.

• 
  
  
• 
  
  

• 
  
  
• 
  
  

Od prototypów do potencjalnych wdrożeń

Łatwo założyć, że coś zbudowanego w kilka dni podczas hackathonu to jedynie demo, które nigdy nie trafi do rzeczywistości biznesowej. Jednak event w Bengaluru pokazał co innego: AI4AI, Common Report Source, wsparcie przeglądu ABRA i asystent zasobów Azure odpowiadają wprost na powracające, codzienne problemy ABB, czyli:

Inicjatywy te spotkały się z bardzo dobrym przyjęciem, a część z nich od razu zyskała perspektywę wdrożenia produkcyjnego. Krótki czas budowy nie musi więc oznaczać krótkiej żywotności czy utknięcia na etapie projektu.

Najważniejsze wnioski z wydarzenia w Bengaluru

Oto kilka wniosków, z którymi zespół Sii Polska wrócił po wydarzeniu:

• Zespół o zróżnicowanych kompetencjach i z różnych organizacji, zebrany przy jednym stole, przynosi więcej niż praca rozdzielona pomiędzy odległe działy.
• Jeden konkretny, wąsko zdefiniowany problem sprawdza się lepiej niż ogólne założenie „zróbmy coś z AI”.
• Krótka pętla informacji zwrotnej ma kluczowe znaczenie – kilka dni skoncentrowanej, wspólnej pracy daje więcej niż miesiące wymiany wiadomości e-mail.
• Granice organizacyjne (IT, dział prawny, finanse, różne kraje) warto traktować jako bariery do pokonania, a nie do zaakceptowania.