Zarządzanie danymi w globalnych organizacjach finansowych: kluczowe wyzwania i rozwiązania

W ostatnich latach zarzadzanie danymi stało się jednym z najważniejszych aspektów, szczególnie dla globalnych organizacji finansowych.

Usługi finansowe dostępne 24/7 poprzez aplikacje i portale internetowe, związane z nimi regulacje prawne, bankowe standardy, bezpieczeństwo danych online, jak i potrzeba zagwarantowania klientom usługi najwyższej jakości – wszystkie te zagadnienia sprawiają, że zarzadzanie danymi odgrywa kluczową rolę w biznesie.

W tym artykule przedstawię w pigułce kilka praktycznych wskazówek, jak Program/Project Managerowie mogą podchodzić do tematu.

Zarządzanie danymi: wyzwania i wskazówki, jak sobie z nimi radzić

Poniżej znajdziecie kilka potencjalnych wyzwań oraz sposoby, jak znaleźć rozwiązanie.

Rozproszone silosy danych

Działając na wielu rynkach i często w kilku sektorach jednocześnie, globalne organizacje finansowe dysponują z reguły mocno zróżnicowanym i rozproszonym środowiskiem systemów IT. Fragmentacja ta wynika zarówno z historycznych uwarunkowań, jak i zrealizowanych lub planowanych fuzji oraz przejęć.

W przypadku procesów o zasięgu globalnym prowadzi to do sytuacji, w której dane mogą być nieaktualne, niespójne lub ich jakość nie pozwala na ich prawidłowe i efektywne przetwarzanie. W konsekwencji może to skutkować obniżoną satysfakcją klientów, a także zwiększonym ryzykiem operacyjnym.

Wskazówki: Współpraca z Architektami danych i ustalenie kluczowych aspektów jak np. Enterprise Data Model, właściwy wybór baz danych (ze względu na structured/unstructured artefacts), istniejące vs. planowane do zastąpienia interface’y (manual vs. automated), stratega migracji/merge danych i wspólnych standardów danych dla różnych linii businessu/funkcji wsparcia.

Niska jakość danych i brak ownershipu za ich poprawność

W zależności od poziomu dojrzałości danej organizacji, może się zdarzać, że rola Data Ownera nie jest jasno zdefiniowana lub osoby spełanijące te role maja różne doświadczenia w zarzadzaniu danymi. To może prowadzić do niespójności, niekompletności i duplikatów danych. Ostatecznie może także powodować utrudnienia w modelowani ryzyka.

Wskazówki: Ustalenia ramek governance’owych i podział odpowiedzialności zarzadzania danymi oraz ustalenie ich priorytetów względem procesów krytycznych, regularne monitorowanie poprzez wdrażanie kontroli danych i dashboardy (Data Quality/Data Usage, Data Integrity, Data Storage, Data Privacy).

Różny poziom kompetencji u stakeholderów

Nie tylko zespoły analityków i inżynierów, ale także Business Process Ownerzy, musza być w dobrym stopniu zaznajomieni z zarzadzaniem danymi w sposób dopasowany do standardów firmowych (a także industry standards).

Wskazówki: Zwiększenie świadomości i kultury danych poprzez kampanie szkoleniowe, zwiększenie zaangażowania stakeholderów w Working Groupach, wdrażanie Competency Centers lub Centers of Excellence, łatwiejszy dostęp do informacji na temat procesów zarzadzania danymi i ich klasyfikacja.

Ograniczenia wynikające z obecnej infrastruktury IT oraz technologii, które aktualnie wspierają biznes

Dynamiczne strategie firm wymagają modernizacje/aktualizacje systemów IT przy jednoczesnym zachowaniu ciągłości i bezpieczeństwa operacyjnego. To prowadzi do stałego planowania oraz udoskonalenia infrastruktury IT, które czasami wiążą się ze zmianę podejścia do adopcji technologii (dodatkowe inwestycje), żeby zapewnić skalowalność i elastyczność.

Wskazówki: Stopniowo designowana i skalowalna migracja do chmury (on-prem do hybryd cloud/public cloud), automatyzacja procesów core’owych, wdrażania frameworków pozwalających czerpać dane z zaufanych źródeł, jednoczenie ograniczając liczbę systemów tzw. authorised distributor.

Bezpieczeństwo i poufność danych

Rosnąca złożoność środowiska IT wymaga skutecznej ochrony danych, zarówno tych przechowywanych, jak i przemieszczających się w organizacji. Kluczowe jest wdrażanie kontroli dostępu oraz rozwiązań zwiększających prywatność, takich jak maskowanie czy anonimizacja, a także regularne szkolenia pracowników w zakresie zagrożeń.

Wskazówki: Monitorowanie data at rest i data movement, wdrażanie systemów zarządzania dostępami, wdrażania kontroli związane z Data Privacy (maskowanie, anonimizacja danych), prowadzenie kampanii szkoleniowych oraz testujących świadomość zagadnień jak ransomware, spam, phishing.

Nowe wymagania regulacyjne i wiodące normy (RODO, ISO, etc.)

Konieczność odpowiadania wymogom regulacyjnym dotyczącym transparentności, śledzenia źródła i przebiegu danych oraz adresowania obowiązkowych punktów standardów finansowych jest nienegocjowalna i stanowi absolutny priorytet. Dodatkowo firmy musza zapewnić ochronę danych klientów i przestrzegać przepisów, jednocześnie gwarantując skuteczność prowadzenia biznesu. Luki w przestrzeganiu takich regulacji/norm, mogą skutkować ciężkimi karami i konsekwencjami.

Wskazówki: Wdrażanie systemów pozwalających udokumentować i monitorować obieg danych, zautomatyzowanie alertów związanych z niewystarczającą jakością danych, zlecenie wewnętrznych i/lub zewnętrznych audytów, minimalizujących istniejące ryzyka.

Business Process Outsourcing

Zwiększamy wydajność biznesową dzięki wyspecjalizowanym usługom – od HR, zarządzania danymi i operacji, po doradztwo i marketing cyfrowy.

Oferta BPO

Podsumowanie

Zarządzanie danymi w globalnych organizacjach finansowych wiąże się z wieloma złożonymi wyzwaniami. Jeśli nie są one odpowiednio adresowane, mogą prowadzić do poważnych ryzyk zarówno na poziomie projektów, jak i codziennych operacji.

W świecie, w którym dane stanowią fundament funkcjonowania biznesu, przestrzeganie zasad frameworków governance’owych oraz branżowych norm staje się absolutną koniecznością – to jednak temat na osobny, szerszy artykuł. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o skutecznym zarządzaniu danymi, zapraszam do kontaktu i rozmowy 😊