Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Szkolenia
  • Kariera
Dołącz do nas Kontakt
Wstecz

Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Wstecz

Programowanie w Pythonie wspomagane AI – poziom średnio zaawansowany

Lokalizacja: Online

Język: Polski

  • Poziom Średniozaawansowany
  • Liczebność grupy 6-15 uczestników
  • Czas trwania 4 dni

Dlaczego warto

Zdobądź praktyczne umiejętności, które pozwolą Ci szybciej pisać, optymalizować i debugować kod w Pythonie dzięki wsparciu sztucznej inteligencji. Nauczysz się wykorzystywać narzędzia AI, aby przyspieszyć pracę nad projektami i budować bardziej wydajne rozwiązania.

Czego się nauczysz

  • Pisać czytelny i efektywny kod w Pythonie
  • Wykorzystywać AI do przyspieszenia programowania
  • Stosować praktycznie biblioteki Pythona i narzędzia AI
  • Tworzyć gotowy projekt do portfolio

Certyfikat i egzamin

Po ukończeniu szkolenia otrzymasz imienny certyfikat potwierdzający zdobycie umiejętności w zakresie średnio zaawansowanego programowania w Pythonie i wykorzystania AI w projektach praktycznych. Szkolenie nie kończy się egzaminem – wystarczy aktywne uczestnictwo w zajęciach.

Dla kogo

  • Programiści posiadający podstawową znajomość Pythona, chcący pogłębić umiejętności
  • Osoby chcące wykorzystać AI do optymalizacji kodu i automatyzacji zadań
  • Testerzy i analitycy danych chcący stosować Pythona i AI do analizy danych i projektów praktycznych
  • Osoby pragnące rozwinąć kompetencje w algorytmach, bibliotekach Pythona i pracy z danymi

Harmonogram szkolenia

Dzień 1: Obsługa błędów i praca z plikami

  • Godz. 1-2: Obsługa błędów
    • Wyjątki: try, except, finally.
    • Własne wyjątki i ich zastosowania.
    • Debugowanie z pomocą AI: znajdowanie i poprawianie błędów.
  • Godz. 3-4: Praca z plikami
    • Odczyt i zapis plików tekstowych.
    • Praca z plikami CSV i JSON.
    • Generowanie kodu do obsługi plików z AI.
  • Godz. 5-6: Biblioteki standardowe
    • Moduły: math, random, datetime.
    • Ćwiczenie: Tworzenie prostych programów z użyciem bibliotek.
  • Mini projekt:
    • Stworzenie programu do analizy danych z pliku CSV (np. raport sprzedaży).
    • Wykorzystanie AI do optymalizacji parsowania danych.

Dzień 2: Wprowadzenie do bibliotek Pythona i AI

  • Godz. 1-2: Biblioteki zewnętrzne
    • Wprowadzenie do NumPy i Pandas.
    • Instalacja i podstawowe operacje na danych.
    • Obsługa braków danych
    • Generowanie kodu Pandas z pomocą AI.
  • Godz. 3-4: Biblioteka Seaborn do wizualizacji danych
    • Wprowadzenie do Seaborn
    • Krótki projekt wizualizujący dane pisany z użyciem AI
  • Godz. 5-6: Podstawy algorytmów
    • Algorytmy sortowania (bubble sort, quicksort)
    • Wyszukiwanie: liniowe i binarne.

Dzień 3: Algorytmy i optymalizacja kodu

  • Godz. 1-2: Implementacja procesów predykcyjnych – biblioteka Scikit-learn
    • transformatory i estymatory  jako podstawowe elementy biblioteki scikit-learn:
    • Potoki uczenia maszynowego i ich implementacja w scikit-learn
    • Implementacja złożonych/rozgałęzionych procesów predykcyjnych
    • Obiektowa implementacja komponentów do procesów predykcyjnych
    • Optymalizacja konfiguracji potoków
  • Godz. 3-4: Optymalizacja kodu
    • Analiza złożoności obliczeniowej (Big O).
    • Refaktoryzacja kodu z pomocą AI.
    • Ćwiczenie: Poprawa wydajności prostego algorytmu.
  • Godz. 5-6: Projekt praktyczny
    • Implementacja algorytmu sortowania i wyszukiwania.
    • Testowanie i optymalizacja z pomocą AI.
  • Projekt praktyczny
    • Analiza małego zestawu danych (np. dane pogodowe) z użyciem Pandas.
    • Wykorzystanie AI do generowania wizualizacji danych

Dzień 4: Wprowadzenie do AI w praktyce

  • Godz. 1-2: AI w generowaniu kodu
    • Tworzenie bardziej złożonych skryptów z pomocą AI.
    • Przykłady: generowanie REST API, skrypty automatyzujące zadania.
  • Godz. 3-6: Wykorzystanie zaawansowanych algorytmów 2: sieci neuronowe
    • Mechanizm działania neuronu, funkcje aktywacji
    • Perceptron wielowarstwowy
    • Mechanizm uczenia sieci neuronowej
    • Konfiguracja i optymalizacja procesu uczenia
    • Wykorzystywanie sieci neuronowych jako algorytmów predykcyjnych

Wymagania wstępne

Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które znają już podstawy programowania w Python, a także dla programistów średnio zaawansowanych, chcących rozwijać swoje umiejętności i nauczyć się, jak wykorzystać AI do wspomagania programowania.

 

Jeśli jeszcze nie czujesz się gotowy, nic nie stoi na przeszkodzie – przygotowaliśmy specjalne szkolenie podstawowe, które odbywa się w weekend poprzedzający i pozwoli Ci solidnie przygotować się do poziomu średnio zaawansowanego: Programowanie w Pythonie wspomagane AI – poziom podstawowy – Sii Polska

 

Wymagania sprzętowe

  • Komputer z dostępem do internetu.
  • Zainstalowany Python 3.9+ i VS Code z wtyczkami AI (np. GitHub Copilot).
  • Konto na platformie AI (np. ChatGPT, Grok).

Informacje dodatkowe

Przed rozpoczęciem kursu możesz uzupełnić i usystematyzować swoją wiedzę na szkoleniu Programowanie w Pythonie wspomagane AI – poziom podstawowy, które odbywa się w tygodniu bezpośrednio PRZED kursem średnio zaawansowanym. Dzięki temu świeżo zdobyta wiedza pozostaje aktualna i od razu możesz ją rozwijać.

 

👉 Zapisz się od razu na komplet szkoleń (podstawowy + średnio zaawansowany) i skorzystaj ze specjalnej zniżki. To najlepszy sposób, aby w krótkim czasie zbudować solidne fundamenty i podnieść swoje umiejętności w Pythonie i AI.

 

Masz pytania dotyczące tego szkolenia?

Katarzyna Borowiak Sales and Delivery Operations Specialist
Skontaktuj się ze mną

2 899 PLN

2 599 PLN

+ VAT
Najniższa cena z 30 dni przed obniżką: 2 899 PLN

Skontaktuj się z Ekspertem

Twój plik

Załączony plik:
  • file_icon Created with Sketch.

Dopuszczalne pliki: doc, docx, pdf. (maks. 5MB)
Prześlij plik w formacie DOC, DOCX lub PDF
Maksymalny rozmiar przesłanego pliku to 5 MB
Plik jest pusty
Załącznik nie został dodany

W dowolnym momencie możesz wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, ale nie wpłynie to na zgodność z prawem wszelkich przypadków przetwarzania danych, które miały miejsce przed wycofaniem zgody. Szczegółowe informacje na temat przetwarzania danych osobowych znajdują się w Polityce Prywatności .

Katarzyna Borowiak

Sales and Delivery Operations Specialist

Twoja wiadomość została wysłana

Zapoznamy się z treścią Twojej wiadomości i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak będzie to możliwe

Przepraszamy, coś poszło nie tak i Twoja wiadomość nie została dostarczona

Odśwież stronę i spróbuj ponownie. Skontaktuj się z nami, jeśli problem się powtórzy

Przepraszamy, ale wybrany plik wygląda na uszkodzony i nie możemy go przetworzyć.

Spróbuj przesłać inną kopię lub nową wersję pliku. Skontaktuj się z nami, jeśli problem wystąpi ponownie.

Przetwarzanie...

Podobne Szkolenia

ITIL®, PRINCE2® są zarejestrowanymi znakami handlowymi należącymi do firmy AXELOS Limited i używanymi za jej zgodą. Wszelkie prawa zastrzeżone. AgilePM® jest zastrzeżonym znakiem towarowym Agile Business Consortium Limited. Wszelkie prawa zastrzeżone. Kursy AgilePM® są oferowane przez Sii, spółkę stowarzyszoną z Eraneos Iberia S.L.U., akredytowaną organizację szkoleniową The APM Group Ltd. Lean IT® Association jest zastrzeżonym znakiem towarowym Lean IT Association LLC. Wszelkie prawa zastrzeżone. SIAM™ jest zastrzeżonym znakiem towarowym EXIN Holding B.V. Wszystkie ceny podane na stronie to ceny netto. Należy doliczyć podatek VAT 23%.

Napisz do nas Znajdź szkolenie

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in one language version.
You will be redirected to home page.

Are you sure you want to leave this page?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?