Agile w Projektach AI

Dlaczego warto

Jeśli pracujesz z projektami opartymi na sztucznej inteligencji i czujesz, że klasyczne podejścia Agile nie zawsze wystarczają, to to szkolenie jest dla Ciebie. Nauczysz się, jak dostosować metodyki zwinne do specyfiki AI, poznasz unikalne wyzwania oraz dowiesz się, jak budować i prowadzić zespoły AI. Zyskasz praktyczne narzędzia i strategie, aby skutecznie zarządzać projektami AI i unikać typowych błędów.

Czego się nauczysz

• Zrozumiesz, dlaczego projekty AI wymagają innego podejścia niż klasyczny software development.
• Poznasz eksperymentowanie i podejście empiryczne jako kluczowe kompetencje zespołów AI.
• Dowiesz się, jak budować zespoły AI według modelu Tuckmanna, uwzględniając nowe role i odpowiedzialności.
• Nauczysz się adaptować Agile w projektach AI, poznając cechy zespołów AI, różnice w narzędziach i praktykach.
• Zrozumiesz rolę Scrum Mastera, Agile Coacha i Managera w projektach AI – co działa, a czego unikać.
• Opanujesz praktyczne narzędzia i sposoby ich wykorzystania w codziennej pracy Agile z AI.
• Poznasz prompt engineering dla Scrum Mastera, Agile Coacha i Managera.
• Dowiesz się, jak kontynuować naukę i rozwój w obszarze Agile i AI po szkoleniu.
• Poznasz najlepsze praktyki i najczęstsze błędy w projektach AI, aby ich unikać.

Certyfikat i egzamin

Po ukończeniu szkolenia otrzymasz certyfikat potwierdzający Twoje umiejętności w zakresie stosowania Agile w projektach AI. Nie ma egzaminu końcowego – wystarczy aktywne uczestnictwo w zajęciach.

Dla kogo

Ten kurs jest przeznaczony dla liderów i menedżerów projektów AI, Scrum Masterów i Agile Coachów, deweloperów i analityków danych oraz osób aspirujących do ról w zarządzaniu projektami AI. Jest idealny dla wszystkich, którzy chcą zdobyć solidne podstawy Agile w kontekście sztucznej inteligencji.

Zakres szkolenia

• Dlaczego projekty AI wymagają innego podejścia niż klasyczny software development?
• Eksperymentowanie i podejście empiryczne – kluczowe kompetencje zespołów AI.
• Budowanie zespołów AI według modelu Tuckmanna – nowe role
  i odpowiedzialności.
• Adaptacja Agile w projektach AI:
  • cechy zespołów AI,
  • różnice w narzędziach i praktykach,
  • rola Scrum Mastera, Agile Coacha i Managera – co działa, a czego unikać?
• AI w codziennej pracy Agile – praktyczne narzędzia i sposoby ich wykorzystania.
• Prompt engineering dla Scrum Mastera, Agile Coacha i Managera.
• Co po szkoleniu? Jak kontynuować naukę i rozwój w obszarze Agile i AI.
• Najlepsze praktyki i najczęstsze błędy – na co uważać i jak unikać problemów
  w projektach AI.