AI Act – kluczowe zagadnienia

Dlaczego warto

Chcesz przygotować swoich pracowników na rewolucję w regulacjach dotyczących sztucznej inteligencji? To szkolenie dostarczy im kompleksowej wiedzy o unijnym AI Act i jednocześnie wskaże, jak praktycznie, etycznie i bezpiecznie wykorzystywać narzędzia AI w codziennej pracy. Kurs powstał z myślą o pracodawcach chcących wypełnić postanowienia Rozdziału 4 rozporządzenia o sztucznej inteligencji.

Czego się nauczysz

• Zrozumiesz podstawowe definicje i zasady działania systemów AI.
• Poznasz wymogi unijnego AI Act, w tym kluczowe osie czasu i kategorie ryzyka.
• Poznasz wymogi nadzoru człowieka (HITL/HOTL/HOOTL).
• Poznasz obowiązki organizacji i użytkowników systemów AI (deployerów).
• Dowiesz się, jak stosować zasady przetwarzania danych zgodne z RODO (GDPR) w kontekście AI.
• Opanujesz podstawy tworzenia promptów.
• Dowiesz się, jak oceniać jakość wyników modeli AI i unikać uprzedzeń (bias).

Zakres szkolenia

• „AI Foundations Quick Start” – wyrównanie poziomu wiedzy w zakresie o AI
  • Definicja AI i różnica rule based vs machine learning (tabela porównawcza).
  • 6 codziennych przykładów (asystenci głosowi, filtry spam, rekomendacje VOD, etc.).
  • Kluczowe skróty (ML, NLP, GPAI, HITL…).
  •  Mini quiz K1/K2.
• Podstawy AI i zakres AI Act
  • Definicja systemu AI wg AI Act; kategorie i przykłady zastosowań.
  • Klasy ryzyka: zakazane, wysokiego, ograniczonego, minimalnego.
  • Role (provider, deployer, importer, distributor).
  • Obowiązek AI literacy & zasada proporcjonalności.
  • Oś czasu EU AI Act 2024 → 2027.
  • Eksterytorialny zasięg regulacji (dostawcy spoza EU).
  • Szanse vs krytyka regulacji (innowacja, koszty SME).
• Identyfikacja ryzyka i nadzór człowieka
  • Jak rozpoznać system wysokiego ryzyka.
  • Wymogi human oversight i dokumentowania decyzji.
  • Cheat sheet: HITL / HOTL / HOOTL – definicje, przykłady, kroki interwencji.
  • Oceny skutków (DPIA/FRIA) – kiedy i jak uruchamiać.
  • Scenariusze błędów, „halucynacji” – procedury eskalacji.
• Obowiązki organizacji i użytkowników (deployerów)
  • Minimalne wymogi organizacyjne: polityki, rejestry, procedury.
  • Dokumentowanie szkoleń, uprawnień i dostępów.
  • Rejestr use case inventory – wzór tabeli.
  • Współpraca z dostawcami AI (SaaS, foundation models, API) – umowy & compliance.
  • Interakcja z regulacjami sektorowymi (MDR, PSD2, transport, cybersecurity).
• Prawo i etyka: GDPR + Transparentność
  • Zasady przetwarzania danych (lawful basis, data minimization).
  • Privacy by design/by default & bezpieczeństwo (art. 25/32 GDPR).
  • Niedyskryminacja, bias, zarządzanie danymi treningowymi.
  • „AI Transparency Playbook” (Art. 52):
    • Obowiązek informowania o interakcji z AI,
    • Etykietowanie treści generowanych,
    • Ujawnianie użycia biometrii.
    • Szablony: banner chat bota, watermark obrazów.Relacja AI Act ↔ GDPR – wspólne i odmienne wymogi.
• Podstawy Prompt Engineeringu
  • Model mentalny LLM: rola, kontekst, zadanie, format, kryteria.
  • Struktura „dobrego promptu” (RKTFF).
  • Ograniczenia, metryki jakości, token hygiene.
• Zaawansowane techniki promptowania i scenariusze biznesowe
  • Uczenie na przykładach, łańcuch myśli, samorefleksja.
  • Prompt chaining i orkiestracja (agentowe workflowy).
  • Szablony promptów – wersjonowanie i repozytorium firmowe.
  • Dobre i złe praktyki: ujawnianie / anonimizacja sekretów przedsiębiorstwa.
• Walidacja, ocena jakości i audytowalność
  • Checklisty i rubryki oceny wyników modeli.
  • Traceability, wersjonowanie promptów.
  • Bias & Fairness Casebook – 3 scenariusze (HR, kredyt, zdrowie) + ćwiczenia korekty.
  • Checklista zgodności (biznes, legal, IT, security).
• Utrzymanie zgodności i rozwój kompetencji
  • Mechanizmy ciągłego podnoszenia kwalifikacji (update prawa, polityk, modeli).
  • Plan aktualizacji szkolenia – śledzenie wytycznych organów, funkcji narzędzi AI.
  • Kanały wsparcia: wewnętrzne „AI Office”, knowledge base, Q&A.

Powyższy zakres szkolenia pokrywa wymagania zawarte rozporządzeniu o sztucznej inteligencji (AI Act).

Dla kogo

Szkolenie jest przeznaczone dla:

• Menedżerów i liderów zespołów, którzy chcą przygotować swoje organizacje na wdrożenie AI Act.
• Specjalistów IT i programistów pracujących z modelami AI.
• Pracowników działów prawnych, compliance i risk management.
• Pracowników firm, które chcą wypełnić wymóg zgodności z Rozdziałem 4 AI Act.

Certyfikat i egzamin

Po ukończeniu szkolenia otrzymasz certyfikat uczestnictwa, potwierdzający Twoją wiedzę w obszarze znajomości prawnych i technicznych aspektów AI wymaganych przez EU AI Act.