Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

  • Szkolenia
  • Kariera
Dołącz do nas Kontakt
Wstecz

Sii Polska

SII UKRAINE

SII SWEDEN

Wstecz
This translation is generic and may include errors. Show original text
This offer base language is English. Translate into Polish.

Technologie i narzędzia

Większość inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją utyka gdzieś pomiędzy obiecującym prototypem a systemem, który faktycznie działa w środowisku produkcyjnym. Potrzebujemy architekta, który wypełni tę lukę - kogoś, kto potrafi spojrzeć na problem klienta, zaprojektować rozwiązanie, które ma sens techniczny, oszacować, ile zajmie jego zbudowanie, a następnie pozostać zaangażowanym na tyle długo, aby upewnić się, że zostanie ono uruchomione.

Będziesz pracować zarówno z generatywnymi, jak i klasycznymi pipeline'ami AI - systemami AI opartymi na wiedzy, frameworkami agentów, obsługą modeli i infrastrukturą danych po stronie GenAI, wraz z modelami predykcji, rekomendacji i optymalizacji, gdzie są one odpowiednim narzędziem do tego zadania. Będziesz także kontaktować się z klientami: prowadzić rozmowy techniczne, rozdzielać zapytania ofertowe, planować projekty i szczerze mówić o tym, co jest wykonalne, a co nie. Rola ta wymaga biegłej znajomości co najmniej jednej głównej platformy chmurowej (Azure, AWS lub GCP) oraz umiejętności oceny, kiedy prostsze rozwiązanie jest lepsze.

Będziesz podlegać bezpośrednio dyrektorowi ds. sztucznej inteligencji. Spodziewaj się mniej więcej podziału 50/50 między praktycznym przywództwem technicznym w aktywnych projektach a przygotowywaniem nowych zleceń - określaniem zakresu, szacowaniem i kształtowaniem propozycji.

Twoje zadania

  • Prowadzenie spotkań z klientami - sesji odkrywczych, warsztatów technicznych, prezentacji architektury - i przekładanie problemów biznesowych na dobrze zdefiniowane specyfikacje rozwiązań AI.
  • Analizować dokumenty RFP/RFI, oceniać wykonalność i tworzyć propozycje techniczne, w tym schematy architektury, harmonogramy dostaw, skład zespołu i podział kosztów
  • Zakres i szacowanie kompleksowych projektów AI - od gotowości danych i potrzeb infrastrukturalnych po koszty chmury i bieżące wydatki operacyjne
  • Projektowanie kompleksowych architektur dla generatywnych i klasycznych systemów sztucznej inteligencji: sztuczna inteligencja oparta na wiedzy, agentowe przepływy pracy, orkiestracja wielu modeli i hybrydowe rozwiązania wyszukiwania
  • Dokonywanie i obrona wyborów technologicznych - modele fundamentalne, wektorowe bazy danych, ramy orkiestracji, infrastruktura wnioskowania - dopasowanie każdego z nich do problemu, a nie do szumu informacyjnego.
  • Zdefiniowanie praktyk MLOps/LLMOps i pipeline'ów danych: CI/CD dla modeli i podpowiedzi, pipeline'ów ewaluacyjnych, strategii chunking'u, generowania embedding'u i monitorowania dryftu.
  • Prowadzenie przeglądów projektów technicznych, tworzenie zapisów decyzji dotyczących architektury i mentorowanie inżynierów w zakresie najlepszych praktyk inżynierii sztucznej inteligencji.

Wymagania

  • Co najmniej 10 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania/danych/ML, w tym co najmniej 3 lata w zakresie architektury AI/ML na dużą skalę.
  • Głęboka biegłość na poziomie produkcyjnym w co najmniej jednym głównym ekosystemie AI w chmurze: Azure, AWS lub GCP
  • Doświadczenie na stanowiskach związanych z obsługą klienta - umiejętność prowadzenia warsztatów technicznych i prezentacji zarówno dla kadry zarządzającej, jak i inżynierów
  • Umiejętność określania zakresu i budżetu projektów AI, w tym modelowania kosztów chmury, określania wielkości zespołu i planowania dostaw
  • Silne praktyczne umiejętności w Pythonie i praktyczne doświadczenie z frameworkami AI/ML, takimi jak LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub równoważnymi
  • Praktyczne doświadczenie w budowaniu opartych na wiedzy systemów sztucznej inteligencji i architektur agentów w produkcji - nie tylko prototypów
  • Solidne zrozumienie architektur transformatorów i ich wpływu na decyzje projektowe systemu (okna kontekstowe, opóźnienia, koszty)
  • Biegła znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie)
  • Wymagana jest rezydencja podatkowa w Ukrainie

Mile widziane

  • Doświadczenie w dostrajaniu LLM (LoRA, QLoRA, RLHF/DPO) i zrozumienie, kiedy dostrajanie jest warte inwestycji w porównaniu z uczeniem się w kontekście.
  • Doświadczenie w konsultingu, integracji systemów lub dostarczaniu usług z ekspozycją na procesy zamówień korporacyjnych
  • Wkład w projekty open-source AI/ML lub opublikowane teksty techniczne
  • Wcześniejsza praca z grafowymi bazami danych do wyszukiwania i wnioskowania opartego na grafach wiedzy
  • Doświadczenie w klasycznym ML - ponieważ nie każdy problem wymaga LLM

Nr oferty 260429-FCW9L

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Technologies & tools

Most AI initiatives stall somewhere between a promising prototype and a system that actually runs in production. We need an architect who closes that gap — someone who can look at a client’s problem, design a solution that makes technical sense, estimate what it will take to build, and then stay involved long enough to make sure it ships.

You’ll work across both generative and classical AI pipelines — knowledge-grounded AI systems, agent frameworks, model serving, and data infrastructure on the GenAI side, alongside prediction, recommendation, and optimization models where they’re the right tool for the job. You’ll also be client-facing: leading technical conversations, pulling apart RFPs, scoping projects, and being honest about what’s feasible and what isn’t. This role requires deep fluency in at least one major cloud platform (Azure, AWS, or GCP) and the judgment to know when a simpler solution is the better one.

You will report directly to the Head of AI. Expect a roughly 50/50 split between hands-on technical leadership on active projects and preparing new engagements — scoping, estimating, and shaping proposals.

Your tasks

  • Lead client-facing engagements — discovery sessions, technical workshops, architecture presentations — and translate business problems into well-defined AI solution specifications
  • Analyze RFP/RFI documents, assess feasibility, and build technical proposals including architecture diagrams, delivery timelines, team composition, and cost breakdowns
  • Scope and estimate AI projects end-to-end — from data readiness and infrastructure needs through cloud costs and ongoing operational expenses
  • Design end-to-end architectures for generative and classical AI systems: knowledge-grounded AI, agentic workflows, multi-model orchestration, and hybrid search solutions
  • Make and defend technology choices — foundation models, vector databases, orchestration frameworks, inference infrastructure — matching each to the problem, not the hype
  • Define MLOps/LLMOps practices and data pipelines: CI/CD for models and prompts, evaluation pipelines, chunking strategies, embedding generation, and drift monitoring
  • Lead technical design reviews, produce architecture decision records, and mentor engineers on AI engineering best practices

Requirements

  • At least 10 years in software/data/ML engineering, with at least 3 years focused on AI/ML architecture at scale
  • Deep, production-level fluency in at least one major cloud AI ecosystem: Azure, AWS, or GCP
  • Experience in client-facing roles — comfortable leading technical workshops and presenting to both C-level and engineering audiences
  • Ability to scope and budget AI projects, including cloud cost modeling, team sizing, and delivery planning
  • Strong hands-on skills in Python and practical experience with AI/ML frameworks such as LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, or equivalent
  • Practical experience building knowledge-grounded AI systems and agent architectures in production — not just prototypes
  • Solid understanding of transformer architectures and how they affect system design decisions (context windows, latency, cost)
  • Fluent English (both written and spoken)
  • Tax residence in Ukraine is required

Nice to have

  • Experience fine-tuning LLMs (LoRA, QLoRA, RLHF/DPO) and understanding when fine-tuning is worth the investment vs. in-context learning
  • Background in consulting, system integration, or services delivery with exposure to enterprise procurement processes
  • Contributions to open-source AI/ML projects or published technical writing
  • Previous work with graph databases for knowledge graph-augmented search and reasoning
  • Background in classical ML — because not every problem needs an LLM

Job no. 260429-FCW9L

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.

Aplikuj szybko

AI/ML Architect (f/m/x)

Tryb pracy*

Wybierz minimum jedno pole

Opcja nie została wybrana

Załącz CV*

Załączony plik:
  • file_icon Created with Sketch.

Dopuszczalne pliki: doc, docx, pdf. (maks. 5MB)
Prześlij plik w formacie DOC, DOCX lub PDF
Maksymalny rozmiar przesłanego pliku to 5 MB
Plik jest pusty
Załącznik nie został dodany

W dowolnym momencie możesz wycofać zgodę na przetwarzanie danych osobowych, ale nie wpłynie to na zgodność z prawem wszelkich przypadków przetwarzania danych, które miały miejsce przed wycofaniem zgody. Szczegółowe informacje na temat przetwarzania danych osobowych znajdują się w Polityce Prywatności .

W Sii Polska obowiązuje Procedura dotycząca zgłoszeń naruszeń prawa.

Załóż konto w MySii, żeby śledzić status Twojej aplikacji
success

Twoja aplikacja została przesłana

Skontaktujemy się z Tobą, gdy tylko sprawdzimy Twoje CV

Przetwarzanie...

Przepraszamy, coś poszło nie tak i Twoja wiadomość nie została dostarczona

Odśwież stronę i spróbuj ponownie. Skontaktuj się z nami, jeśli problem się powtórzy

Przepraszamy, ale wybrany plik wygląda na uszkodzony i nie możemy go przetworzyć.

Spróbuj przesłać inną kopię lub nową wersję pliku. Skontaktuj się z nami, jeśli problem wystąpi ponownie.

Benefity dla Ciebie

Aplikuj teraz Poleć znajomego

Änderungen im Gange

Wir aktualisieren unsere deutsche Website. Wenn Sie die Sprache wechseln, wird Ihnen die vorherige Version angezeigt.

This content is available only in one language version.
You will be redirected to home page.

Are you sure you want to leave this page?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden zur englischen Version der ausgewählten Seite weitergeleitet.

Möchten Sie fortfahren?

Einige Inhalte sind nicht in deutscher Sprache verfügbar.
Sie werden auf die deutsche Homepage weitergeleitet.

Möchten Sie fortsetzen?